社内 AI チームの立ち上げは遅く高い
ML エンジニアや統合スペシャリストの採用に時間がかかり、採用前にプロジェクトが停滞します。
プロダクトクリエイティブが止まる理由
既製ツールはワークフローに合わない
汎用チャットボットや OCR はデモ向き。自社データ、言語、コンプライアンス、内部システムにはカスタム実装が必要です。
統合なしでは PoC が止まる
サンドボックスのプロトタイプは、Web、CRM、ヘルプデスクと接続し運用できるまで価値を生みません。
1枚の商品画像から撮影セットへ
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要件定義
ユースケース、データ、言語、コンプライアンス、接続先を整理し MVP の範囲とスケジュールを合意します。
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プロトタイプ
数週間でチャットボット、OCR、拡張機能、API 統合の動く版を作り、実データでレビューします。
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本番展開
認証・ログ・引き継ぎドキュメント付きで本番投入。CRM や社内ツールに接続します。
作れるもの
AI チャットボット
サポートボット、社内コパイロット、ドキュメント RAG — Web・アプリ・メッセージング。
OCR & ドキュメント AI
請求書・領収書抽出、本人確認、フォーム自動化 — 多言語ドキュメント対応。
ブラウザ拡張
Chrome/Edge 向け AI アシスタント、要約、ワークフロー自動化。
エンタープライズ統合
API、ダッシュボード、CRM/ERP 連携、MCP スタイルのツール接続。
成果例
小売ブランド：サポートボット + CRM
二言語 Web チャットボットと CRM チケット連携。2 週間で MVP、のちに注文照会を追加。
- よくある質問の約 40% を自動化
- 2 週間で MVP 公開
- 初日から CRM 統合
よくある質問
どんな AI 案件を受けますか？
チャットボット、OCR、ブラウザ拡張、企業向け AI 統合、プライベートデータの RAG など。
料金体系は？
要件定義後に見積。MVP は固定範囲、以降はマイルストーンまたはリテーナー。
NDA や機密データは？
NDA 対応可。お客様インフラや VPC へのデプロイも可能です。
使用技術は？
最新 LLM API、必要に応じて OSS、RAG 用ベクトル検索、Next.js/Node/Python。
期間の目安は？
集中 MVP は多くの場合 2〜6 週間。大規模統合はフェーズ分割で早期に価値を出します。