自建 AI 团队慢且贵
ML 工程师与集成专家难招，项目在招聘与上手期间停滞。
产品创意为什么卡住
成品工具难贴合流程
通用聊天机器人与 OCR 适合演示，难以满足您的数据、语言、合规与内部系统 — 需要定制逻辑。
缺少集成能力 PoC 难落地
沙盒原型在接入网站、CRM、工单系统并可持续运营前无法产生业务价值。
从一张产品图到可上架的拍摄组
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需求与范围
梳理用例、数据源、语言、合规与目标系统 — 确定 MVP 范围、时间与交付物。
- 02
原型与迭代
数周内交付可用的机器人、OCR 流程、扩展或 API 集成 — 用真实数据评审。
- 03
部署与集成
带认证、日志与交接文档上线，连接 CRM、客服与内部工具。
你可以创作什么
AI 聊天机器人
客服机器人、内部助手、文档 RAG — 网页、应用或消息渠道。
OCR 与文档 AI
发票与收据提取、身份核验、表单自动化 — 支持多语言文档。
浏览器扩展
Chrome/Edge AI 助手、页面摘要、工作流自动化。
企业 AI 集成
API、仪表盘、CRM/ERP 对接与 MCP 式工具连接。
示例成果
零售品牌：客服机器人 + CRM
双语网站客服机器人回答产品问题并创建 CRM 工单。两周 MVP，随后增加订单查询。
- 常见问题约 40% 自动处理
- 两周内 MVP 上线
- 首日即与 CRM 集成
常见问题
承接哪些 AI 项目？
聊天机器人、OCR、浏览器扩展、企业 AI 集成、私有数据 RAG 与工作流自动化等。
如何报价？
需求沟通后按项目报价 — MVP 固定范围，后续可按里程碑或 retainer。
是否签 NDA、如何处理私有数据？
可签 NDA，可部署在您的基础设施或 VPC，数据处理写入工作说明书。
使用哪些技术？
现代 LLM API、必要时开源模型、RAG 向量检索、Next.js/Node/Python。
项目周期多长？
聚焦型 MVP 通常 2–6 周；大型集成按阶段交付以尽早体现价值。